基于KPLS模型的间歇过程产品质量控制

作者：贾润达; 毛志忠; 王福利

来源：化工学报, 2013, (04): 1332-1339.

• 间歇过程
• 质量控制
• 核偏最小二乘
• 主成分分析
• 优化 batch process
• quality control
• kernel partial least squares(KPLS)
• principal component analysis(PCA)
• optimization

针对间歇过程所具有的非线性特性,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)模型的最终产品质量控制策略。利用初始条件、批次展开后的过程数据以及最终产品质量建立了间歇过程的KPLS模型;采用基于主成分分析(PCA)映射的预估方法对未知的过程数据进行补充,实现了最终产品质量的在线预测。为了解决最终产品质量的控制,利用T2统计量确定KPLS模型的适用范围,并作为约束引入产品质量控制问题,提高控制策略的可行性;采用粒子群优化(PSO)算法实现了优化问题的高效求解。仿真结果表明,与基于偏最小二乘(PLS)模型的控制策略相比,所提出的方法具有更高的预测精度,且能有效解决产品质量控制中出现的各种问题。

• 单位
  流程工业综合自动化国家重点实验室; 东北大学