粒子群优化算法在函数优化上的研究与发展

作者：陈永刚; 魏汪洋; 肖春宝

来源：西安邮电大学学报, 2009, 14(03): 113-116.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2009.03.050

• 粒子群算法
• 函数优化
• 群智能 particle swarm algorithm
• function optimization
• swarm intelligence

粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的。每个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间通过更新迭代搜索最优解。该算法的特点是简单容易实现而又功能强大。该算法最初被提出来主要应用于函数优化。经过几年的发展,已经出现了大量的改进算法。本文总结了这些改进算法的基本主要形式,并给出了未来可能的研究方向。

• 单位
  电子信息工程学院; 河南科技大学