基于电动汽车供电资源态势感知的台区负荷弹性调度策略

作者：张卫国; 陈良亮; 成海生; 付蓉^*; 季娟

来源：电力建设, 2020, 41(08): 48-56.

• 电动汽车充电需求
• 供电资源态势感知
• 集成学习
• 弹性优化调度

考虑电动汽车、空调负荷等柔性负荷的无序接入对电网造成的不利影响,提出一种计及电动汽车供电资源态势分析的台区负荷弹性优化调度方法。首先,对电动汽车的充电需求进行概率预测,通过量化分析电动汽车负荷的特性指标,提出了台区电动汽车供电资源的态势感知模型,通过集成学习算法训练进行供电资源态势评估;接着,基于供电资源态势感知情况提出对电动汽车充电需求进行弹性伸缩的优化调度策略,将电动汽车充电需求与空调负荷削减量作为控制量,建立带弹性约束的多目标调度计划优化模型,采用改进多目标粒子群算法求解得到优化调度计划;最后,通过台区算例分析验证了所提优化调度方法能实现对电网负荷的削峰填谷,协调解决柔性负荷需求与资源闲置状态下存在的冲突,对电动汽车充电和空调用电负荷进行有序调度,以实现供电资源利用率最大化。

• 单位
  南京邮电大学; 国电南瑞科技股份有限公司; 自动化学院; 国网电力科学研究院有限公司