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摘要
针对生产线卫星脉动式快速生产的要求，为解决力学试验步骤烦琐且内部结构响应测量困难的问题，提出基于卷积神经网络（CNN）的卫星内部结构响应深度学习间接测量方法。分别对生产线I型卫星与成熟的Ⅱ型卫星进行正弦扫频试验，提取结构加速度频域响应信息，并利用基于CNN建立内部结构响应的间接测量模型验证所提出方法的可行性。结果表明该方法对两种型号卫星内部结构响应的间接测量总体精度分别达到了95.8%与96.9%，具有较强的工程应用潜力。
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单位大连理工大学; 北京卫星环境工程研究所
