BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化

作者：杨铭; 汪文娟

来源：药学服务与研究, 2007, (06): 417-421.

• 丹参
• 提取法
• 神经网络(计算机)
• 遗传算法
• 多目标优化 Salvia miltiorrhiza
• extraction
• neural network(computer)
• genetic algorithm
• multi-objective optimization

目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化。方法:通过已知文献的丹参提取工艺优化实例,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得丹参最佳提取工艺。结果:BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化,模型拟合度和预测性均高于文献采用的多元回归法。结论:BP神经网络结合遗传算法可用于丹参提取工艺的多目标优化。

• 单位
  上海中医药大学附属龙华医院; 上海中医药大学