科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
<正>机器视觉表面缺陷检测在工业生产中扮演着重要的角色。传统都是直接人工肉眼鉴别是否存在表面缺陷，不仅耗费人力且不能准确识别缺陷。机器视觉可以替代人眼进行检测，但在实际应用中仍面临很多挑战，尤其是近几年的传统图像算法解决方案基于经验手工设计，算法存在精度较低且不够鲁棒的问题，特别是在诸如打光、形变、失真和遮挡等复杂的场景中。现今深度学习在特征提取方面有着亮眼的表现，在诸多有监督的任务上都取得了优质的表现，例如分类、目标检测和图像分割。
-
单位电气学院; 河南理工大学
