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摘要
高比例新能源电网中，功率与频率变化存在很强的非线性，自动发电控制（AGC）作为电网调节频率的主要控制手段，目前的控制方式无法很好地适应强非线性特性电网的调频需求。鉴于此，提出了基于极限学习机（ELM）预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略。其特点在于通过ELM算法和历史运行数据，建立电网功率变化与频率变化的实时频率预测模型，进一步基于预测模型分析AGC调节机组的调频能力，按照调频能力优化AGC的区域功率控制需求功率分配。其优势在于通过机器学习拟合频率非线性调节规律，优化AGC频率控制，提高系统频率调节的快速性和可靠性，从而提高含新能源电网稳定性。最后通过电网SCADA实际数据建立预测模型并验证其准确性和实时性，并通过应用实例证明所提策略可以实现快速稳定调频。
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单位中国南方电网电力调度控制中心; 南京南瑞继保电气有限公司; 东南大学
