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摘要
针对网络安全态势预测中时空特征提取的不足，提出了一种基于局部时空卷积的网络漏洞预测方法，即局部时空图卷积网络模型，并针对网络漏洞数据选取历史平均法、长短期记忆网络、支持向量回归、时空图卷积网络模型进行对比实验。实验结果表明，提出的局部时空图卷积网络模型能够有效提高预测漏洞的时间、位置以及网络漏洞类型的准确度。
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单位和田师范专科学校; 中国科学院地理科学与资源研究所; 北京工商大学
针对网络安全态势预测中时空特征提取的不足，提出了一种基于局部时空卷积的网络漏洞预测方法，即局部时空图卷积网络模型，并针对网络漏洞数据选取历史平均法、长短期记忆网络、支持向量回归、时空图卷积网络模型进行对比实验。实验结果表明，提出的局部时空图卷积网络模型能够有效提高预测漏洞的时间、位置以及网络漏洞类型的准确度。
