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摘要
为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题，本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性的速率中断概率约束的条件下，建立了鲁棒能效资源分配模型。基于Dinkelbach方法，将原不确定性优化问题转化成确定性优化问题。基于交替优化算法，将非凸确定性优化问题分解为两个凸优化子问题。仿真结果表明：与非鲁棒算法相比，本文算法的能效提升了7.3%;与基于功率最小的鲁棒资源分配算法相比，本文算法的鲁棒性提升了16.7%。
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