重症心脏瓣膜置换术后患者预后的影响因素分析及风险模型的建立

作者：欧阳春; 黄磊; 叶小强; 冯钢; 韩振^*

来源：岭南心血管病杂志, 2022, 28(06): 502-507.

DOI：10.3969/j.issn.1007-9688.2022.06.03

• 心脏瓣膜置换术
• 重症
• 预后
• 因素
• 列线图

目的 探讨并建立重症心脏瓣膜置换术（heart valve replacement,HVR）后患者预后风险模型及分析其影响因素。方法 选取北京大学深圳医院心外科2015年2月到2021年2月收治的264例重症心脏瓣膜病患者作为研究对象，调取所有患者的临床资料，通过单因素与多因素Logistic回归分析筛选出影响重症HVR患者术后死亡的危险因素，通过R软件建立相应的列线图风险预测模型，并对模型进行评估与验证。结果 Logistic回归分析结果显示，年龄（OR=4.805,95%CI:1.865～12.381）、术前心功能分级（OR=4.632,95%CI:1.887～11.373）、主动脉阻断时间（OR=1.920,95%CI:1.323～2.787）、体外循环时间（OR=1.822,95%CI:1.105～3.004）、抗凝不当（OR=3.373,95%CI:1.623～8.607）为患者术后发生死亡事件的独立风险因素（P<0.05）。基于该危险因素建立列线图预测模型，并对该模型进行验证评估。结果显示，本研究中建模集和验证集的C-index指数分别为0.957(95%CI:0.865～1.049)和0.983(95%CI:0.934～1.032)，校正曲线拟合较好，两组受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）的曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.957和0.983，提示本次模型具有良好的预测精准度。结论 影响重症心脏瓣膜病患者HVR术后死亡的危险因素很多，本研究基于上述危险因素建立的列线图预测模型具有一定的预测性，医护人员可根据预测模型给予高风险人群相应的预防措施，改善患者预后。

• 单位
  北京大学深圳医院