基于多元线性回归模型校准空气质量的测量数据

作者：吕宁宁; 程子贤; 方勇; 吴旭

来源：佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2020, 38(04): 59-64.

DOI：10.13797/j.cnki.jfosu.1008-0171.2020.0042

• 空气质量
• 探索性数据分析
• 单因素分析法
• 多元回归模型
• 数据校准

在已有的国控点数据和自建点数据基础上,通过映射操作、抽象转换,运用Eclipse软件(JAVA语言)对数据进行多环节、多层次的处理后,使得琐碎数据的整体可读性提高,从而对国控点数据和自建点数据进行探索性数据分析,所使用的电化学气体传感器产生的零点漂移和量程漂移以及非常规气态污染物(气)浓度变化对传感器的交叉干扰以及风速、压强、降水量、温度和湿度等因素都会造成自建点数据与国控点数据的差异。建立多元回归模型,使用最小二乘估计通过MATLAB软件编程计算得到参数矩阵的值,从而实现对自建点数据的校准。

• 单位
  安徽工业经济职业技术学院