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摘要
本发明公开了一种基于CT图像的多尺度融合全卷积网络淋巴结转移检测方法,其特点是该方法具体包括：对CT图像裁剪得到淋巴结感兴趣区域,将每张CT图像的ROI重采样到大、中、小三个尺度；将三种尺度的图像输入构建的MSFNet,得到三种尺度下的图像特征；利用自注意力机制模块融合三种特征,最后从多个维度进行二分类预测；训练过程中使用基于Class Activation Map(CAM)的特征一致性损失函数加速网络收敛并提高准确率等步骤。本发明与现有技术相比能自动且快速地检测出淋巴结转移情况,为医生提供参考,提高病变检出率。
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