基于钼靶影像组学列线图预测乳腺癌Her-2表达状态

作者：王玲玲; 李程辉; 杨丽; 汤晓敏; 朱芸; 谢宗玉^*; 赵楠楠

来源：蚌埠医学院学报, 2023, 48(10): 1421-1426.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2023.10.021

• 乳腺肿瘤
• 钼靶
• Her-2表达
• 影像组学
• 列线图

目的：探讨基于钼靶影像组学列线图在术前预测乳腺癌Her-2表达状态的应用价值。方法：分析手术或穿刺前行乳腺钼靶检查的262例女性浸润性导管癌(IDC)病人。按照7∶3比例随机分为训练集183例和测试集79例。利用钼靶图像手动勾画感兴趣区(ROI),通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归提取影像组学特征，通过统计和LASSO机器学习方法降维，保留纳入模型的最优预测特征，采用logistic回归作为分类器，建立影像组学模型；结合影像资料，通过单-多因素logistic回归，筛选独立危险因素建立影像特征模型；将影像组学特征结合独立危险因素建立影像组学列线图模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析各模型的预测效能并计算曲线下面积(AUC),并绘制校准曲线及决策曲线评估其效能。结果：列线图模型的预测效能最佳，训练集敏感度84.62%,特异度84.75%,AUC值为0.920,测试集敏感度84.00%,特异度83.33%,AUC值为0.916。校准曲线中列线图模型的预测曲线与理想曲线一致性较好，决策曲线有良好的净收益。结论：钼靶影像组学列线图可以作为术前评估乳腺癌病人Her-2状态的有效工具。

• 单位
  蚌埠医学院; 蚌埠医学院第一附属医院