摘要

为攻破纺织品质量检测难题,文章引入深度学习技术,设计图像采集系统,采集纺织品外观瑕疵,生成数据集。结合纺织品外观与瑕疵特性,设机构建深度学习模型,并经实验证明模型应用于纺织品外观质量检测工作的可行性。实验结果表明,文章所设计的纺织品外观质量智能检测模型可筛选多颜色空间,输入信息利用率较高,具备实时、精准的检测性能。