危险天气下航班等待与改航的实时集成优化

作者：陈可嘉^*; 陈琳琳

来源：南京航空航天大学学报, 2019, 51(06): 763-771.

DOI：10.16356/j.1005-2615.2019.06.005

• 空中交通规划与管理
• 等待时长与改航路径
• 两阶段求解算法
• 集成优化
• 危险天气

为了提高航班准点率,降低危险天气对航班飞行的影响,同时考虑等待策略和改航策略,进行实时空中交通流量管理的研究。以改航起始点至改航结束点间的总航行时长最短为目标,安全可行性、技术可行性为约束,建立了数学模型,并设计了两阶段求解算法,先基于遗传算法优化等待时长和改航路径,再基于"化曲为直"和"二分法"的思想调整改航路径,得到了最佳等待时长和改航路径。仿真结果表明,该算法得到的实时优化结果优于几何切线法;相比静态改航,更能提高空域利用率;相比单独考虑等待策略,总航行时长降低了17.04%;相比单独考虑改航策略,总航行时长降低了3.98%;验证了危险天气下航班等待时长与改航路径实时集成优化在实时空中交通流量管理中的有效性。

• 单位
  福州大学