学术著作评价体系可以从学术期刊评价体系中得到许多启示,包括评价工作的重要性、评价的科学性、评价成果应用的有限性等。同时,两者在经济性和可行性上存在巨大的差异。在大数据时代,学术著作评价模式已经从传统的同行评议定性评价、文献计量学定量评价发展到基于计算机网络技术的大数据评价。随着人工智能技术的发展,学术著作评价将进一步发展到智能算法阶段,实现评价体系的自动化,解决评价经济性和可行性难题,并在此基础上回归人在评价中的主体地位。
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