基于一维卷积神经网络客户需求分类模型

作者:王莉静; 戴远东; 赵海盟; 李雅婷
来源:天津城建大学学报, 2022, 28(03): 216-221.
DOI:10.19479/j.2095-719x.2203216

摘要

针对产品定制设计中的客户需求分类问题,建立了基于一维卷积神经网络的客户需求分类模型.首先收集客户需求,建立客户需求规范表,并根据客户购买力将其分为I类、II类、III类;其次,使用三角模糊数对客户需求语义信息做量化处理;然后,将量化后的客户需求信息分为训练样本和测试样本,基于一维卷积神经网络进行训练和测试,从而建立了客户需求分类模型.最后,以施工升降机为例,验证了该模型的有效性.

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