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摘要
针对现存象棋打谱方式繁琐、成本较高的问题，提出了一种基于机器视觉的象棋自动打谱方法。对图像进行预处理后，首先结合二值化与连通区域搜索进行人手遮挡检测，随后采用Hough圆检测、字符矩阵等方法对棋子进行定位，接着将棋子分为红黑两方，并利用局部二进制模式直方图(local binary pattern histogram，LBPH)算法实现棋种识别，最后通过动态识别棋子移动路径，根据行棋规则生成着法。选取50局象棋比赛录像进行测试，结果表明，该方法在识别准确率达到99%的前提下，1 s内可对5帧图像进行处理与识别，且对50个视频识别得到的棋谱正确率均为100%，可以完全满足各类型对局的打谱需求。
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单位华中农业大学; 经济管理学院
