高压配电网架空线路异物远程定位方法仿真

作者：程航; 韩旭; 林青照; 周云婷

来源：计算机仿真, 2023, 40(12): 139-144.

• 异物远程定位
• 高压配电网
• 计算机视觉

高压配电网所处环境复杂，多架设在地势严峻、环境复杂的区域，极易附着异物。异物附着在架空线路上不仅存在短路的风险，还会影响供电效率，甚至危及配电网附近居民的安全，若不及时发现并清理将会对其平稳运营造成极大危害。针对上述问题，提出了一种基于YOLOv3改进的视觉显著性分析异物远程定位方法。该方法基于YOLOv3目标检测网络改进，首先通过分析无人机检查过程中拍摄到的视频及图片，并基于人眼感知特性计算视觉显著图像，划分图像中高压配电网的候选区域；然后通过基于颜色、形状等特性对异物进行判别并进行定位；最后使用RepVGG对模型进行优化，并通过增加网络深度和尺度来提升异物检测的精确度。实验结果表明，相比传统异物检测方法，本文提出的模型准确度提升了11%,显著地提升了异物远程定位的准确度和效率。

• 单位
  南昌大学