为了更好地保障长江集装箱多式联运经济性和实现绿色发展，以长江集装箱多式联运为场景，从承运人的角度出发，研究集装箱多商品流多式联运路径优化问题。通过碳交易机制将碳排放成本化，建立以运输总成本最小为目标的数学模型并采用改进的自适应灾变遗传算法对模型进行求解。通过算例分析发现，改进后的遗传算法在收敛速度和求解精度上更具优势，可实现集装箱多商品流多式联运路径优化问题的有效求解。同时，适当缩短铁路和水路的发车班次、调整碳交易价格均能显著降低集装箱多式联运成本，减少碳排放。
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