科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种结合灰度熵和盲反卷积的采样率自适应分块压缩感知方法,先将图像进行三层小波变换,通过低频子带分块求得各图像块的灰度熵,再以灰度熵作为判决条件对高频子带各块自适应分配采样率,将较多的采样数分配给复杂的纹理块、较低的采样数分配给简单的平滑块,精细处理人眼敏感的纹理块,高效处理关注度低的平滑块,同时对低频子带进行盲反卷积处理；然后,对高频子带基于所求得的自适应采样率进行压缩采样,并采用SPL方法充分重建各块细节,最后将盲反卷积后的低频子带图像和压缩重构后的高频子带图像归一化叠加,获得恢复图像用于传输。本发明降低了迭代复杂度,提高了重建细节的准确性和完整性。
- 单位
