该文建立了贝叶斯模型,对零一膨胀负二项分布进行了客观贝叶斯估计.采用数据增广策略,基于完全似然函数,推导出零一膨胀负二项模型不同形式的reference先验,进一步证明了相应的后验分布是恰当的.在不同的样本量和不同的参数真值下,对3种reference先验的性能进行仿真与评估.最后,对于生物化学博士生发表论文数量的数据集,零一膨胀负二项模型能够达到较好的拟合效果.