考虑到迁移学习过程中引入大量与给定方面无关的情感噪音，提出一种基于迁移学习和过滤机制的方面级情感分析模型TLFM。利用预训练文档级情感分析模块学习文档的情感知识，通过共享参数的方式将情感知识传递给方面级情感分析模块；设计一个注意力过滤模块，该模块聚焦于过滤文档级知识中与给定方面无关的情感；将预学习后的模型TLFM和过滤模块进行联合训练，利用文档级知识的同时，降低噪音的影响。实验结果表明，迁移学习和过滤机制的结合能有效提高方面级情感预测的准确率。
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