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摘要
[研究内容与方法]由于我国经济迅速发展，人口不断增加，为了对湖北省女大学生体型进行详细划分，借助非接触式三维人体扫描仪获取了200个人体尺寸数据，从中选取27个关于体型的变量特征；通过对人体体质指数、主要身体比例、人体体表角度进行统计分析，选取人体直立状态下侧面形态的角度作为控制指标，在此基础上利用臀凸角、胸凸角、背入角、肩斜角几个角度进行聚类，运用k-means聚类方法将体型分为6大类，然后结合BMI指数总共将体型细分为18类；最终采用Adaboost算法，对人数存在最多的三类体型进行训练，构建神经网络体型识别模型，实现人体体型自动识别，精度值达93.1%，为体型分类提供参考。
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