构建预测剖宫产产妇产后抑郁发生风险的列线图模型

作者：陈倩敏; 庄婧雯; 左荣华; 郑惠文; 王志萍^*

来源：国际麻醉学与复苏杂志, 2022, 43(09): 926-932.

• 剖宫产
• 产后抑郁
• 列线图
• 预测模型

目的构建预测剖宫产产妇产后抑郁(postpartum depression, PPD)发生风险的列线图模型。方法纳入2021年5月至2021年10月于徐州医科大学附属医院行剖宫产手术的341例产妇, 根据产后3个月的爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale, EPDS)评分是否≥10分分为PPD组(109例)和非PPD组(232例)。采用Logistic回归分析筛选PPD的独立危险因素, 以列线图法对各危险因素进行综合并建模。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)等评估模型, 最后以Bootstrap法进行内部验证。结果 PPD的发生率为31.96%。Logistic回归分析显示:早产、初产妇、夫妻平均月收入<5 000元、产前抑郁、产前焦虑、社会支持水平低、婚姻满意度低是剖宫产产妇发生PPD的独立危险因素, 其比值比(odds ratio,OR)及95%CI分别为3.514(1.681～7.346)、2.105(1.119～3.958)、2.145(1.176～3.914)、13.491(5.345～34.052)、2.841(1.429～5.647)、5.231(1.371～19.956)、9.446(4.208～21.205), P值均<0.05。以上述因素构建列线图模型, 其预测剖宫产产妇PPD发生风险的ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.873(95%CI 0.830～0.915), 灵敏度和特异性分别为80.7%和82.2%;校准曲线为斜率接近1的直线;Hosmer-Lemeshow检验χ2值为3.571, P值为0.735;DCA显示当潜在风险阈值取25.1%时可获得较好的净收益。内部验证显示该模型具有良好的一致性。结论剖宫产产妇PPD发生率较高且影响因素较为复杂, 本研究构建的列线图模型有助于对PPD进行早期筛查。

• 单位
  徐州医科大学