摘要
为解决相关滤波算法(kernel correlation filtering,KCF)不能适应目标尺度变化的问题,通过研究同一目标在不同尺度下相关响应值的大小,发现最大响应值在原尺度附近变化的规律,提出一种新的尺度更新策略。在OTB数据集上的实验表明,所提出算法准确率和成功率分别比KCF算法提高5.1%和13.4%,在尺度变化属性视频序列上的准确率和成功率分别提高3%和13.7%,表明尺度自适应策略的有效性。
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单位中国人民解放军军事交通学院