自动化虫害图像智能分析系统设计

作者：于蕾; 胡聪; 张奇

来源：实验技术与管理, 2022, 39(12): 137-142.

DOI：10.16791/j.cnki.sjg.2022.12.022

• 虫害识别
• 实验系统
• 自动化控制
• 深度学习

为解决食品厂区虫害监测难、识别难、预防难的问题，设计了一种自动化虫害图像智能分析系统。首先，结合残差网络和特征金字塔结构，以Faster-RCNN网络结构为基础，组建了一种卷积神经网络模型，使用该神经网络模型对整理后的虫害数据集进行训练，并将训练结果用于虫害预测。其次，设计了一种适用于厂家设备的无线摄像头结构，用以对虫害情况进行实时监测。最后，在电脑端设计了专用软件，对摄像头拍摄的虫害图片进行识别并将信息进行存储，实时查看虫情并进行预测分析。该实验设计涵盖了图像处理、深度学习、软硬件设计等知识，具有综合性、应用性、交叉性和探索性。

• 单位
  哈尔滨工程大学