近年来,恶意软件威胁事件大规模地破坏正常的计算机系统秩序,进而造成大量的经济损失影响社会正常运转。经过对已有恶意软件分类方法和流行人工智能方法的研究,本文提出了一种基于BERT的预训练汇编文本嵌入方法,利用图神经网络对恶意家族分类,效果明显优于传统方法。