利用图像识别技术计算薇甘菊锈病的相对病斑面积

作者：任行海; 刘博; 乔曦; 王福宽; 钱万强; 万方浩^*; 刘怀^*

来源：生物安全学报, 2021, 30(01): 72-77.

DOI：10.3969/j.issn.2095-1787.2021.01.012

• 薇甘菊锈病
• 相对病斑面积
• 图像分割
• ExG+ExR算法

【目的】为了定量评估薇甘菊柄锈菌对薇甘菊的防控效果,研发一种基于图像识别技术的高效、准确的薇甘菊叶片相对病斑面积的计算方法。【方法】利用图像识别、网格法、复印称重法3种相对面积的计算方法,分别计算薇甘菊感染柄锈菌后的相对病斑面积,并结合以手动分割的结果作为标准,计算各方法的绝对准确率和绝对误差并作为评价指标,最终对3种相对病斑面积的计算方法开展系统、科学的评估。【结果】与网格法、复印称重法相比,基于超绿和超红算法分割病斑的图像识别方法能够准确、快速地计算出薇甘菊锈病病斑的相对面积,其绝准确率均值达到98%以上,绝对误差率均值仅有1.81%,处理一张4608×3456像素彩色图像只需要45.77 s。【结论】与传统的病斑面积计算方法相比,图像识别技术能够准确、快速地将病斑区域与健康区域分割,并准确地计算相对病斑面积。

• 单位
  中国农业科学院; 西南大学; 广西大学