基于ARIMA模型的2020年衡阳市肺结核发病趋势预测

作者：周星; 罗强; 龙鸣燕; 张天成^*

来源：实用预防医学, 2021, 28(05): 568-572.

• ARIMA模型
• 肺结核
• 预测

目的用差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对肺结核发病率进行预测,为人群肺结核的防治以及制定干预措施提供参考依据。方法收集衡阳市2010年1月—2019年12月肺结核月发病数据,运用SPSS 22.0软件进行数据分析,构建ARIMA模型对衡阳市肺结核发病趋势进行预测。结果 2010—2019年衡阳市共报告肺结核病例66 257例,2010—2018年衡阳市肺结核的总体发病率呈小幅度下降趋势,2019年发病率有所回升,发病主要集中在2—6月。ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型是拟合衡阳市肺结核月发病率的最优模型。运用该模型对2020年上半年肺结核月发病率进行预测后发现,各个月份的预测发病率和实际发病率均在95%置信区间范围内,相对误差中位数是16.54%,模型预测效果较好。结论 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能够较好拟合衡阳市肺结核发病率的变化趋势,可用于衡阳市肺结核发病率短期预测,对肺结核预测具有较好的应用价值。

• 单位
  公共卫生学院; 南华大学; 衡阳市疾病预防控制中心