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摘要
本发明属于图像处理及机器学习技术领域,涉及一种基于颜色空间特征的少样本瓷砖分色方法。该方法包括：在预设环境下,采集第一瓷砖图像；利用角点检测、仿射变换、图像分割一系列图像处理技术将第一瓷砖图像的瓷砖区域与背景分离,并将分离后的纯净瓷砖区域从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间；将HSV纯净瓷砖区域切分成细胞单元,基于HSV色彩空间提取出瓷砖色彩特征,并通过特征选择得到瓷砖的有效色彩特征；根据采集到的带标签的第一瓷砖图像的有效色彩特征及对应标签构建数据集,完成瓷砖分色器训练；基于瓷砖分色器对第二瓷砖图像进行色差分色。本发明解决了人工瓷砖分色难度高、耗时耗力,深度学习模型训练需要大量数据的问题。
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