基于BERT的电网调度语音识别语言模型研究

作者：陈蕾; 郑伟彦; 余慧华; 傅婧^*; 刘宏伟; 夏军强

来源：电网技术, 2021, 45(08): 2955-2961.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0796

• BERT
• 电网调度
• 语音识别
• 语言模型

电网调度语音识别是实现智能虚拟电力调度的重要环节,其中语言模型的准确性直接关系到语音识别的效果。提出一种基于BERT的电网调度语音识别语言模型,首先介绍BERT的模型原理,以及利用BERT构建电网调度语音识别语言模型的方法;然后根据电网调度语言特点,提出对输入电网调度语音识别语言模型的调度语句进行语义特征、关键字特征和命名实体特征提取的方法,提高模型对电网调度语言的适应性;最后通过算例,对所构建的语言模型进行测试,并与其他常用的语言模型进行对比。算例结果表明,考虑了电网调度语言特点的电网调度语音识别语言模型,在语言模型的性能以及电网调度语音识别的准确性上,都有比较明显的优势。