基于关联算法的动态性数据情报侦查研究

作者：薛亚龙; 刘如意

来源：广西警察学院学报, 2021, 34(02): 60-72.

DOI：10.19736/j.cnki.gxjcxyxb.2021.0208

• 关联算法
• 动态性数据
• 情报侦查
• 大数据侦查
• 犯罪数字化

传统动态性数据情报侦查存在着数据收集速度慢、处理耗时长、数据误差大、数据算法敏捷性低等问题,使动态性数据情报源难以得到高效挖掘和利用,影响侦查效能。基于关联算法的动态性数据情报侦查范式具有空间价值优势,能够填补动态性数据情报搜集与研判之间的"鸿沟";发挥侦查决策中动态性数据的作用;变革传统动态性数据情报侦查模式;转型情报导侦智库,实现情报链全覆盖。关联算法动态性数据情报侦查流程包括确立价值需求、数据准备与处理、数据关联规则构建、数据关联模式预测以及数据关联算法应用等五个部分。其应用方法包括多特征加权最近数据有效关联算法、高维多目标进化算法、增量数据关联规则挖掘算法、增量式FP-Growth的关联算法、高效稀疏时空图索引算法、数据目标点关联定位算法等六种方法。

• 单位
  宁夏警官职业学院