基于FxLMS的汽车车内噪声变步长主动均衡算法

作者：张帅; 王岩松^*; 郭辉; 王孝兰; 刘宁宁

来源：声学技术, 2019, 38(05): 574-579.

DOI：10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.05.015

• 车内噪声
• 响度
• 变步长
• 滤波x最小均方算法
• 主动噪声均衡算法

提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(Active Noise Equalization,ANE)算法,与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-x Least Mean Square,FxLMS)算法相比具有更好的实用性。应用固定步长主动噪声均衡(Active Noise Equalization,ANE)算法、所提出变步长ANE算法和已有变步长ANE算法分别进行汽车车内噪声主动均衡控制。结果表明,所提出变步长ANE算法具有更快的收敛速度和较低的稳态误差,并且能进一步降低汽车车内噪声响度,为汽车车内声品质主动控制提供了一种新方法。

• 单位
  上海工程技术大学