基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测

作者：许文丽; 药林桃; 孙通; 胡田; 胡涛; 刘木华

来源：食品工业科技, 2014, 35(22): 61-64.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2014.22.004

• 可见/近红外光谱
• 苹果
• CARS-SPA
• PLS
• 可溶性固形物

采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)联合连续投影算法(SPA)方法筛选苹果可见/近红外光谱的特征变量,继而联合多种不同建模方法建立苹果可溶性固形物(SSC)预测模型,并对预测模型进行对比研究。研究结果显示,采用CARS-SPA联合筛选出的31个变量,通过采用PLS建立苹果SSC的可见/近红外光谱在线检测模型性能最稳定,其变量数仅为原始光谱的1.69%,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.936和0.351%。研究表明采用CARS-SPA能有效提取苹果SSC的光谱特征变量,能有效简化模型并提高模型精度。

• 单位
  江西农业大学; 江西省农业科学院农业工程研究所