为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法。通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值。通过创建的神经网络模型实现电力负荷预测算例的分析,以某地区电力信息为例对文中电力负荷预测方法的精度进行研究。研究结果表明,文中算法具有良好的预测速度与精度,能够满足电力系统运行过程中的调度需求。
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