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摘要
机器学习算法是岩性识别领域重点研究内容之一。与传统岩性识别方法相比，通过监测随钻参数变化进行岩性识别，具有高精度、多信息、集成化、智能化的优点。近年来，随着岩性识别技术不断发展，机器学习算法在岩性识别领域的研究和应用日益广泛。利用机器学习算法分析随钻数据，能够提高岩性识别结果的准确性，更高效地识别地层的岩性和构造。为了厘清岩性识别机器学习算法的发展现状，发掘其在岩性识别技术领域中的技术难题，综述了岩性识别机器学习算法的研究进展。首先，简要介绍了机器学习的概念与发展历程；其次，分类阐述能够用于岩性识别领域的机器学习算法；再次，总结了岩性识别领域各类常用机器学习算法的应用现状，比较了各类算法在岩性识别应用中的优缺点；最后，总结了岩性识别算法存在的问题和面临的挑战，并对其下一步发展方向提出了建议，使未来能更加准确高效地利用机器学习算法分析处理随钻数据，实现机器学习算法与岩性识别技术的深度结合。
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