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摘要
骨折多为直接或间接外力导致, 严重时可导致患者死亡。伤后及时、明确的骨折诊断对确定创伤严重程度起着重要作用。医学影像学是骨折诊断和评估的重要工具, 但影像造影不清、影像数量过多及医师的主观性阅片均会降低诊断效率, 影响后续治疗。基于深度学习技术的骨折诊断模型可以有效减少由于骨折影像造影不清晰所导致的漏诊、误诊, 展现出了良好的诊断能力。笔者就深度学习技术及其在骨折诊断中应用的研究进展进行综述, 为深度学习技术在临床骨折诊断的研究与应用提供新思路。
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单位成都大学; 成都大学附属医院
