基于改进CNN算法的人力资源自动配置方法

作者：雷江平; 许涛; 王志勇

来源：自动化技术与应用, 2022, 41(12): 142-146.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2022)12-0142-05

• 卷积神经网络
• 配置方法
• 模糊数学
• 局部特征优化

针对电网公司人力资源自动配置失调，电网公司经济效益提升速度慢等问题，提出基于改进CNN算法的人力资源自动配置方法。通过在基础CNN模型结构内引入调节层，建立人力资源自动预测模型，利用该模型对人力资源评分矩阵实施局部特征化处理后，输出人力资源自动预测结果；依据模糊数学原理，获取员工客观评价、建立电网公司岗位素质需求矩阵和求解，实现人力资源自动配置。实验结果表明：该方法受数据稀疏度和移动步长影响较小，电网公司人力资源自动配置预测能力强；自动配置效果好，电网公司经济效益增加明显。