基于 Fisher逐步判别分析法对儿童紫癜性肾炎病理分级的预测模型研究

作者：黄敏; 李佳承; 张高福

来源：中华实用儿科临床杂志, 2019, 34(14).

• Fisher逐步判别分析模型
• 紫癜性肾炎
• 病理
• 儿童

目的通过Fisher逐步判别分析法建立儿童紫癜性肾炎(HSPN)病理分级的预测模型。方法通过对重庆医科大学附属儿童医院收治的144例儿童HSPN的病理分级与实验室指标、临床表现中的28项指标进行研究,建立Fisher逐步判别分析模型,并检验其在预测HSPN病理分级的正确率。结果 HSPN不同病理分级间有差异的实验室指标、临床表现的指标有5项。对于病理分级为Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级的HSPN患儿,筛选出5项指标建立了Fisher逐步判别分析模型(P<0.05),通过100次随机抽样诊断模拟,综合诊断正确率为(61.371±8.740)%。对于病理分级为Ⅲa级和Ⅲb级的HSPN患儿,筛选出5项指标建立了Fisher逐步判别分析模型(P<0.05),通过100次随机抽样诊断模拟,综合诊断正确率为(68.015±5.736)%。结论本研究建立的Fisher逐步判别分析模型对预测HSPN病理分级具有较高的诊断正确率,对临床上初诊的HSPN患儿的早期治疗和预后评估具有一定的指导价值。

• 单位
  重庆医科大学附属儿童医院; 重庆医科大学附属第一医院