煤炭安全开采对我国的能源安全战略实现具有非常重要的意义，对煤矿瓦斯安全事故进行预测可以有效提升煤矿开采的安全性。对煤矿瓦斯安全事故中的关键因素和影响机理进行了分析，阐述了BP神经网络的原理及特点，建立了基于BP神经网络的煤矿瓦斯安全事故预测模型，给出了BP神经网络训练流程，确定了输入层、隐含层以及输出层参数，研究了隐含层不同神经元数量时的训练结果，提出了一种自适应学习速率的方法来缩短训练时间，使用25个样本数据对模型进行验证，建立的预测模型可以有效预测煤矿瓦斯安全事故，且误差较小。
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