基于粒子群算法的热电厂供热负荷分配优化

作者：祝令凯; 郑威; 钟子威; 巩志强; 郭俊山

来源：山东电力技术, 2023, 50(07): 60-67.

DOI：10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2023.07.008

• 热电联产
• 新能源消纳
• 粒子群算法
• 热负荷分配

为实现我国碳达峰碳中和目标，火电机组须增强调峰能力以消纳新能源发电。而“以热定电”的运行模式一定程度上制约了热电联产机组的调峰能力。着眼于热电联产机组的负荷分配与合理调度，解决热电联产机组调峰与供热协调问题，采用粒子群算法建立热电厂全厂运行域模型。通过计算实例，考虑机组停检，并针对不同热负荷区间提供了热电厂出力最低的运行方式供调度参考。粒子群算法分配热负荷后，热电厂最小电负荷显著降低。案例热电厂供暖季可增加消纳新能源电量约为40 423.45 MWh，提升了区域可再生能源的消纳水平。

• 单位
  国网山东省电力公司电力科学研究院