MRI纹理分析与LI-RADS分类在肝硬化小肝癌与增生结节诊断中的应用

作者：朱卫峰

来源：影像研究与医学应用, 2023, 7(05): 42-44.

• 肝硬化小肝癌
• 增生结节
• 磁共振检查
• 肝脏影像报告和数据系统

目的：探究磁共振检查（MRI）纹理分析与肝脏影像报告和数据系统（liver imaging report and data system,LI-RADS）分类在肝硬化小肝癌与增生结节诊断中的应用价值。方法：回顾性分析烟台芝罘医院2021年1月—2023年1月接诊的60例肝硬化患者（肝硬化结节80个）的相关资料，所有患者均进行MRI检测，依据2018版LI-RADS分类标准对其进行分类分析并分级。使用Logistic回归分析选出最为关键的纹理特征，并构建与之对应的影像组学标签。采用受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估LI-RADS分类结果以及影像组学标签对两种疾病的诊断结果。结果：影像组学标签检出肝硬化结节75个，其中小肝癌59个，增生结节16个；LIRADS分类检出肝硬化结节74个，其中小肝癌59个，增生结节15个。ROC曲线分析显示：影像组学标签鉴定小肝癌和增生结节的灵敏度为95.16%，特异度88.89%，准确率93.75%,Kappa=0.91;LI-RADS分类鉴定小肝癌和增生结节的灵敏度为95.16%，特异度83.33%，准确率92.50%,Kappa=0.95，两种方法诊断灵敏度、特异度、准确率比较差异无统计学意义（P> 0.05）。结论：将MRI纹理分析和LI-RADS分类应用在肝硬化小肝癌与增生结节诊断中，对病情的诊断结果更加精准，准确率会更高，可以有效地提高对此类疾病的鉴别和治疗水平，值得在临床医学中推广和使用。

• 单位
  烟台芝罘医院