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摘要
为探究青年男性颈肩部形态分类并实现基于照片的自动识别，首先通过三维人体扫描仪获取180名男大学生颈肩部的点云数据，测量了22个与男性颈肩部形态相关的特征参数；然后根据变异系数分析选取前倾角、背入角、肩斜角、颈肩宽比、颈横矢径比作为聚类分析变量，对颈肩部形态进行分类并总结判别规则；最后结合人体二维照片提取体型分类所需参数，构建了颈肩部形态自动识别系统。结果显示：青年男性颈肩部形态可分为落肩圆颈体、前倾圆颈体、宽颈直体3类，构建的形态自动识别系统的判别准确率达到93.33%,说明本文方法可行且有效，可满足消费者个性化定制的需求。
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