基于图像处理技术的风电叶片表面划痕特征提取方法研究

作者：李万润^*; 张建斐; 王雪平; 杜永峰

来源：太阳能学报, 2020, 41(12): 278-287.

DOI：10.19912/j.0254-0096.2020.12.039

• 风力发电机
• 机器视觉
• 图像处理
• 特征提取
• Gabor滤波器

风电叶片表面划痕图像的分割、信息提取及二值图像的清晰度评价是划痕自动检测系统中的重点。利用Gabor滤波器对叶片表面划痕图像进行增强,借助信息熵函数确定Gabor滤波器最优参数。提出三次样条插值算子和Ostu阈值结合的梯度类阈值法对划痕图像进行分析,并对处理后的图像借助边缘密度函数来确定图像分割的最佳阈值;针对二值划痕图中存在的空洞和杂点,运用形态学开操作对其进一步优化,并借助Brenner梯度函数确定最佳腐蚀阈值,从而最终得到杂质少且边缘清晰度高的划痕二值图像。试验表明该方法可较好地识别叶片表面的划痕,可为实现划痕自动识别提供技术支撑。

• 单位
  土木工程学院; 兰州理工大学