基于卫星观测及水质动力模型的感潮河流水质监测分析

作者：高文丽; 沈芳; 车越

来源：环境工程学报, 2021, 15(08): 2821-2830.

DOI：10.12030/j.cjee.202011007

• 遥感反演
• Delft3D模型
• 感潮河
• 水动力
• 水质监测

综合高分辨率卫星观测具有时空连续覆盖和水质动力模型具有高时间分辨率的优势,对感潮河段的水质进行监测。通过Lansat8/OLI卫星数据定量反演了感潮河段-黄浦江的叶绿素a质量浓度,反演结果与地面实测数据的均方根误差为4.82 mg·m-3,决定系数R2为0.68。通过水质动力模型Delft3D,模拟了黄浦江水质参数(溶解氧（DO）、氨氮（NH3-N）和高锰酸钾指数（CODMn）)。结果表明:模拟水位与实测水位的均方根误差为0.22 m;水质参数DO、NH3-N、CODMn的验证均方根误差分别为0.53、0.16、0.27 mg·L-1。进一步分析后发现,2013年8月—2014年7月随着黄浦江叶绿素a质量浓度的增大,DO与NH3-N也相应增大,CODMn则相应减小。通过叶绿素a质量浓度与水质参数所构建的关系式,利用Lansat8/OLI卫星数据反演了不同时期的黄浦江DO、NH3-N、CODMn,发现感潮河段水质参数存在季节性变化。卫星观测与水质动力模型相结合的方法可为海岸带感潮河流时空快速变化的水质监测提供参考。

• 单位
  华东师范大学; 河口海岸学国家重点实验室