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摘要
对于火力发电厂的综合能源应用，存在供热蒸汽调度控制和管道延迟导致的供热蒸汽不能及时满足供热用户需求的问题。根据所延时的时间长度提出采用对供热用户需求的预测值取代实时供热需求值作为供热调度的约束条件，基于Informer建立一个热负荷多步时序预测模型。构建的Informer模型采用的概率稀疏自注意力机制能够有效获取热负荷时序数据中的信息，并建立热负荷与相关气象因素之间的非线性关系，进而提高热负荷预测精确度。通过实际现场数据验证表明，建立的基于Informer的热负荷多步时序预测模型能够与未来一段时间内的热负荷有很强的拟合度，并满足实际调度控制延迟对热负荷的需求。
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单位上海电力大学; 自动化学院
