基于深度学习的老人跌倒检测系统

作者：彭俊城; 张凌瑄; 张世涛; 陈飞鹏; 李珍妮

来源：信息与电脑(理论版), 2023, 35(08): 152-155.

DOI：10.3969/j.issn.1003-9767.2023.08.046

• 人体骨骼点提取
• 数据处理
• 跌倒判断
• 跌倒报警

针对老人跌倒无人知晓问题，设计了一套老人跌倒检测系统。该系统使用Lightweight Openpose模型分析图像，提取人体骨骼点，使用卷积和全连接神经网络，利用人体骨骼点的空间和时序进行老人是否跌倒的判断。设计系统能够在人体骨骼点部分缺失或整幅图像在某时刻缺失的情况下，判断老人是否跌倒。经过测试可知，该系统在判断老人是否跌倒方面具有较高的灵敏度和鲁棒性。

• 单位
  合肥工业大学