基于显著性的Grabcut图像分割方法

作者：王万耀; 段先华; 徐丹; 於跃成; 黄炜亮

来源：计算机工程, 2018, 44(07): 230-243.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0047158

• 显著性
• Grabcut算法
• 图像分割
• 视觉注意机制
• 高斯混合模型

传统Grabcut算法需要人工交互,在图像前景和背景颜色相似时容易产生错误分割的问题。为此,结合显著性测量和Grabcut算法,提出一种新的图像分割方法。改良显著性的度量方法以获得较好的显著图,进而将显著图转换成约束项加入到Grabcut的区域项中,从而提高区域项的可靠性,利用显著图代替人工交互初始化Grabcut,实现Grabcut自动分割,并减少其在图像前景和背景颜色相似时的错误分割。实验结果表明,与传统的Grabcut算法和显著性检测方法相比,该方法可以获得较好的图像分割结果。

• 单位
  江苏科技大学