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摘要
加氢高压换热器是炼油厂加氢装置的重要设备,面临铵盐腐蚀泄漏等问题,因此对高压换热器的运行状态进行评估十分必要。使用传统方法进行高压换热器运行状态评估存在不足,提出了一种基于大数据的评估方法来评估加氢高压换热器运行状态。对于工业界常见的噪声数据,提出了自动化的噪声区间检测算法;针对传感器参数维度高、存在不相关维度的问题,提出了基于皮尔森系数的关键参数检测算法;最后,提出了一种基于主成分的系统健康打分算法,辅助现场操作人员评估加氢高压换热器健康状况。基于大数据技术的装置运行状态评估,有助于工作人员准确掌握工业系统状况,对故障的预警有积极作用。该系统已在某公司2号柴油加氢装置上上线运行,成功实现加氢高压换热器腐蚀预警,提高了企业的生产管理能力,为装置安全平稳运行提供了保障。
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